Ваш личный искусственный интеллект-ассистент
Создавайте ИИ-агентов и управляйте ими
Основа корпоративного искусственного интеллекта
РАБОЧАЯ ПЛАТФОРМА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Решение LANDEV AI OS презентовали международному ИИ-сообществу
ЛАНИТ представил на международной конференции OpenTalks.AI свою платформу для управления корпоративным ИИ. На мероприятии, которое проходило в Белграде, с докладом о продукте LANDEV AI OS выступил Владислав Балаев, руководитель практики машинного обучения Центра компетенций по большим данным и искусственному интеллекту ЛАНИТ.
OpenTalks.AI – одна из крупнейших международных открытых конференций по искусственному интеллекту. В этом году встреча была организована в Сербии и собрала спикеров из DeepMind, Yandex, Skoltech и других ведущих технологических компаний мира.

Владислав Балаев представил на мероприятии доклад «От проектов к продукту: как мы систематизировали работу с языковыми моделями». В основе выступления – более чем пятилетний опыт команды в работе с корпоративными ИИ-инициативами.

Спикер рассказал, что на сегодняшний день большинство ИИ-проектов не доходят до промышленного внедрения, а те, что доходят, требуют новой архитектуры и значительных инвестиций. Он отметил, что с появлением больших языковых моделей задачи разных подразделений в ЛАНИТ оказались структурно схожими. Однако при этом специалисты запускали отдельные сервисы для каждого департамента, рискуя превратить ИИ-ландшафт компании в дорогую и неуправляемую экосистему.

Решением стал платформенный подход: LANDEV AI OS, разработанный ЛАНИТ, позволяет обслуживать HR, службу поддержки, юридический блок, аналитику и другие сферы. Ключевые компоненты – унифицированный доступ к моделям, мониторинг и трассировка, переиспользование ассистентов, управление затратами и безопасностью, а также инструменты для быстрого запуска прототипов и сбора обратной связи.

Отдельно Владислав Балаев остановился на экономике ИИ-проектов. В условиях, когда данные почти всегда несовершенны, требования меняются, а стоимость ошибок высока, важнее быстро проверять гипотезы, чем бесконечно шлифовать качество. Платформа позволяет сократить время от идеи до результата с месяцев до дней.
«Мы прошли путь от хаоса отдельных пилотов к платформенному подходу, который позволяет не начинать с нуля при каждом новом кейсе. Главное ограничение в корпоративном ИИ – не технологии, а скорость и экономическая модель. Общий фундамент меняет и экономику проектов, и скорость их запуска»,
– отметил Владислав Балаев.