Проведем обучение и воркшопы для вас и ваших коллег. Когда люди понимают, как работает ИИ, проект быстрее доходит до результата.
Обсудить обучение →Первые лица, директора функций, владельцы бюджета
Разбираем, где ИИ даст эффект, а где хватит обычной автоматизации. Как выглядит задача, которую стоит отдавать ИИ. Как посчитать окупаемость и защитить бюджет перед руководством. Почему внедрение потребует менять процессы.
Понимание, с какого сценария начинать в вашей компании, и черновик плана внедрения.
Сотрудники подразделений, где планируется внедрение. Техническая подготовка не нужна.
Разбор по ролям на реальных задачах вашей команды. Как формулировать задачу модели, где ей доверять, что перепроверять руками, как встроить инструмент в текущий процесс без потери качества.
Ваши сотрудники применяют ИИ в своих задачах и понимают границы его применимости.
Ключевые пользователи и администраторы, которые отвечают за ИИ-инструменты в своем подразделении
Как собрать помощника под задачу отдела, подключить базу знаний, проверить качество ответов и поддерживать его в рабочем состоянии.
В подразделении есть человек, который сам настраивает и дорабатывает ИИ-инструмент без обращения к разработчикам.
ИТ-подразделения, служба информационной безопасности
Как разворачивать ИИ в закрытом контуре, где данные не покидают периметр. Типичные ошибки при развертывании. Контроль доступа к данным и разграничение прав.
Понимание, как внедрить ИИ без рисков для данных вашей компании.
Разработчики, тестировщики, руководители команд
Применение ИИ в самой разработке: работа с унаследованным кодом, разработка от спецификации, подготовка внутренних наставников, которые дальше учат коллег сами.
Ваша команда применяет ИИ в ежедневной работе, внутри компании появляются наставники, которые учат остальных.
Мы внедрили ИИ у себя и в ряде крупнейших российских компаний, поэтому знаем, где возникают сложности, и поможем вашей команде их обойти.